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Serviço de Notícias da China, Pequim, 16 de novembro (repórter Sun Zi French) Spelinge · Jornal Acadêmico Profissional da Nature "Inteligência da Máquina Natural" publicou um artigo de pesquisa de biologia da computação afirmando que os pesquisadores científicos encontraram um método automatizado de aprendizado de máquina gerado e gerado para determinar A estrutura química de novos medicamentos psicotrópicos desconhecidos (também conhecidos como medicamentos artificiais) usando espectrometria de massa. jogos amanha da copa

Este artigo refere -se que um grande número de novos medicamentos psiquiátricos aparecem no mercado ilegal todos os anos, e essas substâncias causam o efeito espiritual que é semelhante às drogas ilegais conhecidas; Os regulamentos existentes de medicamentos para medicamentos são difíceis de detectar.O laboratório forense usa análise de espectrometria de massa para identificar medicamentos artificiais conhecidos na apreensão de pílulas ou pó.No entanto, para entender a estrutura de um novo medicamento humano, ele geralmente precisa funcionar por várias semanas ou meses para especialistas em produtos químicos, e outras tecnologias experimentais precisam ser usadas. jogos amanha da copa

Em resposta aos problemas mencionados acima, o autor de dissertação, a Universidade Britânica da Colúmbia Michael Skinnider e os colegas usando o modelo de treinamento de dados confidencial de laboratórios forenses em todo o mundo para treinar um modelo de aprendizado de máquina.Este modelo produziu posteriormente um banco de dados que contém a estrutura de um bilhão de novos medicamentos psicotrópicos em potencial. jogos amanha da copa

Eles testaram o modelo com dados recém -coletados após o treinamento do modelo e descobriram que esse método pode determinar medicamentos artificiais desconhecidos apenas com espectrometria de massa.Em um caso difícil de determinar a estrutura precisa, a estrutura desse modelo é muito semelhante aos medicamentos artificiais desconhecidos.

O autor resume que métodos de geração semelhantes treinados com outros conjuntos de dados também podem ajudar a identificar a estrutura de moléculas desconhecidas em outros campos específicos, como identificar novos estimulantes ou poluentes ambientais.(sobre) jogos amanha da copa