Jin Hai foi entrevistado.Organizador fornecido
Serviço de notícias da China Hangzhou, 26 de abril (Tong Xiaoyu) Enquanto o Big Data se torna palavras quentes, como preencher a lacuna de talentos profissionais "Big Data Technology and Application" é colocada no cronograma de desenvolvimento da faculdade.Em 25 de abril, no seminário de construção e treinamento de talentos de Big Data Professional de 2018, realizado na Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica de Hangzhou, em Zhejiang, Huang Yihua, professor de departamento de computação da Universidade de Nanjing, afirmou sem rodeios que, no caso de big data relacionada Majors, faculdades e universidades devem ser "frios" pensando ", devemos seguir o caminho das características para alcançar o desenvolvimento extraviado. national lottery results uk
Em março de 2018, o Ministério da Educação anunciou o terceiro lote de faculdades e universidades de ciência de dados e tecnologia de big data aprovada para o estabelecimento.Por trás da construção profissional, questões como professores insuficientes, falta de livros sistemáticos e desconexão do treinamento escolar com a indústria se tornaram as montanhas que estão oferecendo o cultivo de profissionais de big data.
Como ajudar a construção profissional de big data a entrar na "Saúde Fast Lane" e fornecer um fluxo constante de talentos de alta qualidade para a indústria de big data?Jin Hai, diretor do Laboratório Chave de Tecnologia de Computação de Serviços e Educação de Sistemas da Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong, acredita que faculdades e universidades devem primeiro conhecer seu posicionamento e cultivá -las em um alvo.
"Big Data Majors e disciplinas de computadores, disciplinas de banco de dados, disciplinas estatísticas etc. são bastante profundas. Mas todos os majores de uma escola cobrem um sistema assim e apenas cultivam os talentos de talentos diferentes".
Nesse ponto, Huang Yihua sugeriu que, como uma universidade que serve a economia local, devemos cultivar profundamente as indústrias locais, combinar as vantagens de nossas universidades e cursos e desenvolver diferentes programas de treinamento acadêmico acadêmico e de grau. national lottery results uk
Tomando os três objetivos de treinamento dos talentos da ciência de dados, talentos de tecnologia de big data e talentos de aplicativos de big data, ele apontou que os talentos técnicos devem ser mais orientados para a inteligência artificial e a tecnologia da informação, os talentos científicos devem se concentrar em estatísticas matemáticas e os talentos de aplicação devem Cultive profundamente o campo de aplicação.
Como Huang Yihua pensava, da Universidade de Exterior Econômico e Comércio até a Universidade Fudan até a Universidade Xiamen, no seminário, muitas universidades lançaram exemplos de construção profissional de big data combinadas com as características da escola.
Além disso, ele também deu sua resposta à construção de disciplinas relacionadas."Para que os antecedentes do Big Data tenham um forte requisito de aplicação do setor, estabeleça pesquisa de ensino e concentre -se nas disciplinas para evitar a desconexão da aplicação prática". national lottery results uk
Dez anos de árvores, árvore de cem anos.Se o estabelecimento do sistema disciplinar lançou as bases para o treinamento de profissionais de big data, o equipamento de excelentes professores é um salto.
Jin Hai disse que a atual lacuna de professores profissionais de big data ainda é muito grande."Esperamos que os professores que estão na vanguarda do assunto possam devolver seus resultados de pesquisa ao ensino, para que os alunos que apenas começam a obter a tecnologia de maior corte".
Além disso, ele também sugeriu que, na redação de livros didáticos, são cultivados os três aspectos do entendimento ecológico de big data, programação de big data e otimização do sistema de big data. , Realize livros de graduação em processamento de big data.(sobre)
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