Serviço de notícias da China, 6 de junho. bens.No entanto, devido a fatores como alto preço unitário, baixa frequência de consumo e baixa taxa de penetração na Internet, o desenvolvimento de grandes bens de consumo, como carros e casas no campo do novo varejo, sempre foi lento.Como uma empresa líder no campo da negociação de carros usados, os carros usados pela Guazi são baseados na grande quantidade acumulada de big data de carro de segunda mão e estão gradualmente alcançando a padronização dos carros usados tradicionais não -padronizados por meio de tecnologia de inteligência artificial, tornando a tecnologia Transação justa e transparente de carros usados possíveis. quina 2424
O negócio de venda é o novo negócio de varejo lançado pela Guazi Second -Hand Cars em 2017. O Melon Seed Usou Car personaliza o preço preciso "Preço de sementes de melão" para cada carro de venda por meio de big data e inteligência artificial. Sobre isso. Compre o preço transparente de dois caminhos dos compradores e vendedores pode ser realizado.Este modelo não apenas permite que o vendedor receba o modelo e conduza uma transação de hospedagem em escala completa; , criando serviços de negociação de carros usados além do novo carro. quina 2424
Por trás desse modelo está a acumulação e a aplicação bem -sucedida da acumulação e o pouso bem -sucedido do carro de segunda mão de Guazi.Como a principal empresa da indústria com os dados completos de transações de carros de segunda mão, os carros usados na Guazi acumularam bancos de dados de proprietários de veículos e carros extremamente enormes.O processo de preços do "preço de semente de melão" não apenas considera as informações básicas de retratos, como a marca de carros, a idade do carro, a condição do carro, o proprietário do carro e as faixas etárias dos compradores, o gênero e outros retratos básicos, mas também envolve sazonal, regional, carro Atualização em série, duração de vendas, suprimento de mercado, suprimento de mercado, suprimento de mercado, fornecimento de mercado Muitos fatores, como o valor do veículo, excedendo em muito o escopo da avaliação e consideração manual. Os carros tradicionais não -padronizados usavam no sentido tradicional um "produto padrão" pelo preço.Combinado com o modelo de negociação C2C que não tem diferença entre o carro de semente de melão, não há negócios intermediários para fazer a diferença. quina 2424
Mais importante, com o Big Data e a Tecnologia de Inteligência Artificial, os carros usados pela Guazi podem efetivamente prever o tempo de vendas e a probabilidade do veículo e fornecer aos usuários que atendem às suas necessidades pessoais para os usuários. Eficiência da transação muito aprimorada e experiência do usuário.É relatado que o atual ciclo de rotatividade de veículos de Guazi usou negócios de proteção de carros foi tão baixo quanto 9 dias.
Como o conceito de "novo varejo" é proposto, a integração on -line e offline do setor de varejo foi aprofundada, e as empresas de gigantes da Internet e startups implantaram novos negócios de varejo omni -canal.De acordo com o "Relatório de Análise de Planejamento Estratégico e Planejamento Estratégico de Mercado da Indústria de Varejo da China 2017-2022, divulgado pelo Instituto de Pesquisa da Indústria da Foreesight, a escala de transação das novas lojas de varejo do meu país em 2017 chegará a 38,94 bilhões de yuan e aumentará para 1,8 trilhão Yuan até 2022. A taxa de crescimento anual composta atingirá 115,27%.Nesse sentido, Wang Xiaoyu, vice -presidente do Guazi Second -Hand Car, disse: O novo varejo em si é uma aplicação abrangente de big data e tecnologia de inteligência artificial no campo de varejo. e refinamento de serviço.Na inovação contínua e no desenvolvimento de novas forças de varejo de carros representadas por carros usados pela Guazi, espera -se que o setor automotivo se torne um novo mecanismo para promover o crescimento do novo setor de varejo e o consumo de atualização.
Fale conosco. Envie dúvidas, críticas ou sugestões para a nossa equipe através dos contatos abaixo:
Telefone: 0086-10-8805-0795
Email: portuguese@9099.com