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O câncer é um problema de saúde pública que o mundo está enfrentando juntos.O mais recente relatório da Associação Americana de Pesquisa e Fabricantes Farmacêuticos mostra que 73%dos 800 medicamentos atualmente estudando cânceres têm potencial para se tornar "medicamentos personalizados".A terapia personalizada, também conhecida como "medicina de precisão", é um novo método de tratamento baseado em dados de genes.

Desde o ano passado, meu país inaugurou o lançamento de várias políticas médicas de precisão.No entanto, com o envelhecimento da população, o caminho para a prevenção e o controle do câncer ainda está longe.Nesse ponto, as empresas de tecnologia otimizam o processo de processamento de dados e melhoram a dadosização por meio de meios de tecnologia ABC (IA Artificial Intelligence, Big Data Big Data e computação em nuvem em nuvem), o que está atraindo cada vez mais atenção.

Há promoção de capital após a política catalisada.

2016 é um ano de assistência médica global de precisão global "multi -reciprocal".Os Estados Unidos "câncer deitados na lua" aumentaram, e os 100.000 do genoma britânico planejam acelerar.Em março, a China também emitiu oficialmente um guia nacional de assistência médica de precisão, e a Precision Medical (Genomics) foi selecionada como 100 grandes projetos no "Terceiro Plano de cinco anos".

A proposta de políticas nacionais relevantes apontou o caminho para o desenvolvimento preciso da tecnologia médica, a prática de aplicativos e o planejamento de negócios e inaugurou o otimismo do mercado de capitais.Em 2016, a escala da indústria médica de precisão da China atingiu 40 bilhões de yuans e manterá uma taxa média anual de crescimento de mais de 20%no futuro.O sequenciamento de genes ocupa a maior participação como base da indústria médica de precisão, atingindo 63,7%.

Na situação de desenvolvimento industrial aparentemente suave, onde está a dificuldade de Precision Medical Care?

O atendimento médico de precisão tão chamado, o ex -vice -ministro do Ministério da Saúde que ele Jiensheng é o mais fácil -para entender.Ela acredita que o medicamento de precisão é como "adaptar" e formular soluções de tratamento personalizado.Diferentes genes individuais e diferenças nos hábitos ambientais e de vida estão relacionados à prevenção e tratamento de doenças.

Idealmente, os cuidados médicos de precisão com base na análise de dados genéticos podem fornecer uma solução de gestão de saúde relativamente abrangente.No entanto, é esses requisitos altos de "precisão" para dados de genes.

Além de algumas pessoas que não estão dispostas a divulgar a privacidade da saúde pessoal, meu país também está enfrentando o status atual de uma enorme população e um ambiente social complexo.Nesse ponto, empresas com vantagens da inteligência artificial, big data e tecnologia de computação em nuvem têm o "uso de artes marciais".

Baidu Cloud e várias empresas médicas devem tornar a análise de dados de genes mais "inteligente"

A pesquisa sobre dados genéticos é o primeiro nível que precisa ser enfrentado pela prevenção de doenças.Nesse processo, as vantagens das empresas de tecnologia podem basicamente ser refletidas como três aspectos: construção de bancos de dados, processamento de dados genéticos e interpretação inteligente dos dados de genes. vegas bet365

A construção do banco de dados pode ser entendida como a nuvem de dados médicos.Os dados dos estudos genéticos sempre cresceram exponencialmente, mas "mais dados não podem ser usados" é um problema da pesquisa genética tradicional.Há um ditado no campo da análise de dados, "o lixo é colocado e ainda é o lixo", que é sobre o problema e a padronização dos dados.Especialmente as "principais doenças" como o câncer são tópicos comuns que enfrentam o mundo.Se o big data enviado por vários países e instituições forem dispersos e fragmentados, é difícil cavar seu valor, mesmo que ele tenha dados enormes. vegas bet365

A nova idéia trazida pela computação em nuvem aos dados de genes é ajudar os centros de sequenciamento, pesquisa científica e usuários clínicos e provedores de serviços SaaS na nuvem na nuvem e até todo o tratamento médico de precisão e gerenciamento de saúde através dos recursos de cálculo e armazenamento de maciços Pesquisa científica e usuários clínicos e provedores de serviços SaaS.

O Baidu Cloud implantou a plataforma on -line do BGI BRCA para a bem conhecida instituição de P&D Gene, Huada, para fornecer serviços de análise de dados de sequenciamento de genes para câncer de mama e câncer de ovário por meio de recursos avançados de computação.A Baidu Cloud também implantou o sistema "Jingdian Cloud" para Boo Jingdian, fornecendo serviços de análise de dados de sequenciamento de genes mais rápidos e precisos para doenças genéticas, doenças raras e diagnóstico clínico para acelerar o desenvolvimento de medicamentos de precisão em todo o mundo. vegas bet365

Atualmente, tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina entraram no estágio de aplicação.Pela primeira vez, o relatório de trabalho do governo deste ano, "acelerando a pesquisa, o desenvolvimento e a transformação da inteligência artificial e outras tecnologias, como a inteligência artificial", que atribui grande importância à inteligência artificial e novas indústrias.Então, em que medida a IA pode ser aplicada ao processamento inteligente de dados genéticos?

Na cooperação com várias empresas médicas de precisão, como o Gene da Saúde Qingshuiyu, a Baidu Cloud projetará o algoritmo de aprendizado de máquina correspondente para explorar o significado da mutação genética de várias doenças, como câncer de esôfago e diabetes, a fim de perceber o Inteligência do processo de interpretação de dados genéticos.

É relatado que o Baidu Cloud está atualmente liderando ativamente a implementação de inteligência artificial, big data e tecnologia de computação em nuvem na indústria médica.Em termos da causa da prevenção e controle da doença, há mais funções que as empresas de tecnologia podem desempenhar.Como disse o fundador do Baidu Li Yanhong, a inteligência artificial pode estar envolvida na análise de dados genéticos, pesquisa e desenvolvimento farmacêutico e diagnóstico e tratamento inteligentes.