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Nos últimos anos, o aprendizado profundo tem sido amplamente utilizado no campo da inteligência artificial e alcançou uma série de resultados em processamento de imagens, reconhecimento de rosto, reconhecimento de voz e processamento de texto.Com os dados financeiros cada vez mais complicados, os requisitos de identificação e medição de riscos financeiros estão cada vez mais altos, e a aplicação de aprendizado profundo se tornou a vanguarda da pesquisa no campo do gerenciamento de riscos financeiros e também trará mudanças disruptivas.

XINHE Research Institute "Deep Name" Gerente de projeto Nan Xiaojie última resultado mega sena

Há muito tempo, Xinhe explora e pratica no campo da Fintech.Recentemente, com base na construção do sistema de mapas de conhecimento financeiro que foi realizado, o instituto convidou o professor da faculdade de ciência do sistema universitário de Pequim e os especialistas do setor com a disciplina nacional de "primeira classe", e lançado A primeira fase da pesquisa sobre tópicos de inovação da escola.Nesse contexto, recentemente, o Xinhe Research Institute realizou o quinto salão de "Xincai You Road" -Risco de Sabedoria de Aprendizagem Idéias e significado do projeto, espero criar fé e tecnologias exclusivas de identificação física por meio de algoritmos de aprendizado profundo e algoritmos de rede complexos.

A Nan Xiaojie apresentou que o projeto "Nome profundo" se concentra na precisão e na automação de vários endereços, empresas e nomes no processo de estudo e anti -agitação no processo de fé e revisão. month, faith and the establishment of a standardized knowledge map database, and use the complex network methods in system science to build a multi -dimensional physical identification network, and then develop an efficient physical identification method with deep learning technology, which greatly improves, which melhora muito a precisão do reconhecimento físico nos dados financeiros da empresa.O projeto é guiado pela prática de aplicação comercial. Melhore a eficiência das regras de correspondência interna e otimize o conhecimento financeiro os dados subjacentes do projeto de mapa e, em seguida, explore como a tecnologia de aprendizado profunda promove o rápido desenvolvimento do gerenciamento de riscos financeiros. última resultado mega sena

Professor Li Honggang, professor da Escola de Ciência do Sistema, Universidade Normal de Pequim

Além disso, Salon também convidou o professor Li Honggang da Escola de Ciências da Universidade Normal de Pequim.Em termos de controle de risco, ele pode estabelecer um modelo de controle de risco através da tecnologia de aprendizado de máquina e iterar continuamente o nível de controle de riscos corporativos, que pode efetivamente reduzir os riscos financeiros. última resultado mega sena

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Zhou Huaxi, diretor da Juling Zhisheng Products última resultado mega sena

Posteriormente, o Sr. Zhou Huaxi, diretor dos produtos Ju Ling Zhisheng, compartilhou a iluminação da inteligência artificial ao campo financeiro. Informações financeiras. última resultado mega sena

Professor da Universidade North Normal/Fundador do Jizhi Club Zhang Jiang

No final, o Sr. Zhang Jiang, professor da Escola de Ciências do Sistema da Universidade Normal de Pequim e fundador do Jizhi Club, explicou a inteligência artificial e a profunda revolução da aprendizagem para todos.Com a atualização do hardware, o acúmulo de big data e a proposta de novos algoritmos, o aprendizado profundo há muito penetrou todos os aspectos da pesquisa científica, indústria e nossa vida diária.Inteligência artificial Previsão meteorológica, tradução de máquinas, redes cerebrais e neurais, algoritmos baseados em erros (BP), o professor Zhang Jiang adota uma perspectiva científica sistemática, concentrando -se em diferentes perspectivas, como função e estrutura, design e emergência, aprendizado e tecnologia de aprendizado de raciocínio.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de computadores, a diversidade de informações sobre dados e a aplicação da tecnologia de análise de dados, trouxe oportunidades e desafios à análise de gerenciamento de riscos financeiros com características de big data. Aplicativos de inteligência artificial, fornecendo uma nova idéia para análise de dados financeiros. última resultado mega sena

2018 é um ano de rápido desenvolvimento do desenvolvimento da fintech e também é um ano -chave para a fé e a transformação estratégica.Fé e explorar e romper continuamente no campo da FinTech, não apenas cooperar com empresas de tecnologia como Microsoft, Zhiyin e Academia Chinesa de Tecnologia, mas também através da pesquisa de tópicos inovadores em faculdades e universidades bem conhecidas, e continuam a continuar a Esteja em big data, mapas de conhecimento, marketing inteligente e marketing inteligente, marketing inteligente e marketing inteligente, marketing inteligente e marketing inteligente, marketing inteligente e marketing inteligente e marketing inteligente, marketing inteligente, marketing inteligente e inteligente Marketing, marketing inteligente, marketing inteligente e marketing inteligente, marketing inteligente e marketing inteligente e aprendizado profundo, como exploração e inovação em campos de fintech, adotam ativamente mudanças de tecnologia financeira e capacitam nossos negócios físicos.